“Twyn扩展了我们的检测系统范围,使检测更加灵活。由于它能够更快速地检查零件偏差,我们现在可以在相同时间内检测更多零件,并根据具体情况决定是否需要使用耗时更多的详细检测流程。”
— Andreas Audick,Krone农业机械质量工程师
业务需求
- 保持生产流畅运行,避免因零件偏差引发的中断
- 缩短简单零件的检测时间,将更多时间用于复杂零件的检测
- 降低生产后期因连续性错误和停工造成的风险(通过提高检测率和随机抽检覆盖更多零件)
- 减少检测或测量系统的设置时间
- 将与检测相关的硬件和人员成本降至最低
挑战
- 确保来料的高质量,避免在装配过程中出现错误和停工
- 改变现有工作流程,减少因手动检测导致的低效和易出错的质量检查
- 通过整体更数字化的流程加速质量控制
- 避免在流程早期阶段过早使用复杂但缺乏灵活性的3D测量流程
- 缩短检测流程的设置时间,以便能够检测更多零件
解决方案与成果
- 更快的检测速度:在试点阶段,Twyn使Krone能够比以往更快地完成单项检测任务。
- 提高检测率:节省的时间使得检测覆盖率得以提升。
- 更灵活且移动化:检测可以直接在不同地点进行,速度更快,更具灵活性。
- 降低检测成本:初步计算显示,与未使用Twyn相比,Twyn将单次检测的成本几乎减半。
- 扩大检测范围:Twyn使Krone的来料质量控制范围翻了一倍,部分检测范围甚至增加了近3倍(与使用Twyn之前相比)。
- 快速设置检测案例:借助CAD和3D模型,检测案例的设置时间从数小时缩短到几分钟。
- 快速发现偏差:借助对象跟踪和AR技术,Twyn能够更快识别制造物品目标与实际之间的偏差,并几乎即时指出问题。
- 无需额外准备:无需进一步预准备,检测速度更快,检测率更高,覆盖更多物品。
- 全数字化即时文档:提高了可追溯性,支持更快的报告生成,便于内部或与供应商共享检测见解。
加速流程而不牺牲质量
作为Twyn的早期试点客户,Krone的质量工程师特别测试了Twyn在来料检测和质量审计中的应用。
在质量审计中,Krone的质量工程师通常会面临一些不确定的挑战:问题显而易见,但找出根本原因却需要快速行动。在这种关键时刻,Twyn帮助节省了时间,并揭示了连训练有素的眼睛都可能忽视的问题。
在熟悉该软件平台后,工程师利用Twyn检测了一批打捆机,结果发现某个螺栓位置放错,导致盖板无法完全关闭。这是由于某些情况下设计留出的容差空间不足所致。
增强视觉检测:更快、更高效地发现偏差
增强现实(AR)揭示了通常被忽略的问题:当通过AR将打捆机的实际状态与其CAD规格进行比对时,某些倾斜的子结构偏移立即显现。
Twyn的视觉增强技术和自动检测功能,使误差定位更加快捷且精确。数字化流程让报告生成变得简单快速,并缩短了生产与设计之间的反馈周期,从而能够立即在问题根源处应用更改。
得益于Twyn,Krone不仅更快地发现了错误放置的螺栓,还可视化了整个子结构的偶尔倾斜位置,这些倾斜虽然有时不会引发严重问题,但经常导致后续装配中的麻烦。
了解AR在日常应用中的潜力
在Krone,AR在工业领域的巨大潜力已被认可。通过将信息和3D结构无缝叠加到现实环境中,质量控制和服务协助中的视觉检测任务展现了许多机会。
然而,最初Krone并不确定AR技术在其生产和质量流程中的具体工业应用和效益,也不确定部署该技术所需的工作量。
精益生产与质量控制的挑战
作为全球知名的农业机械制造商,Krone被认为是行业中的“隐形冠军”。与许多企业一样,Krone面临着快速且个性化的生产环境挑战,产品型号繁多且某些系列生产量相对较小。
这给现有的质量保证解决方案带来了挑战,同时也需要寻找更高效、更灵活、耗时更少的系统。
增强视觉检测——利用数字孪生技术
Twyn作为用于质量检测的移动增强现实平台,利用数字孪生技术直接可视化制造物品目标与实际之间的偏差。通过捕获的实物与其CAD规格的叠加比对,Twyn能够增强现实中检测到的物品,并自动高亮显示偏差(如用户需要)。
此外,Twyn可随时“即取即用”,并且设置AR检测的工作量极小,这对Krone至关重要。尽管团队领导层热衷于帮助评估和改进Twyn,但实际日常使用平台的是那些技术经验较少的员工。他们的目标是确保质量,而不是成为AR领域的专家。
Twyn的说服力
经过研究,Krone很快了解到Visometry是一家AR技术与解决方案提供商,尤其是Twyn。
“系统的简单易用性打动了我们,”Krone质量工程师Andreas Audick回忆道,“无需太多集成工作或技术知识即可使用Twyn和AR,这非常令人印象深刻。无论是大件还是小件,单个零件还是组件:它的应用范围对我们来说很有前景。”
如今,Twyn被用于日常的来料质量检测,扩展了Krone可以依赖的检测技术工具集。“……我们现在可以在相同时间内检测更多零件,并根据具体情况决定是否需要进入耗时更多的详细检测流程。”Audick说。
“令我们印象深刻的是,通过增强现实优化的检测,我们的工作效率显著提高了,特别是实际检测的准备时间大幅缩短。这种技术蕴藏着巨大的潜力。”
— A. Audick











