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使用Twyn加速来料质量检测

农业机械制造商Krone已成为首批每天使用Twyn超过一年的先驱企业之一。了解他们如何使用Twyn以及他们对此的评价。

“Twyn扩展了我们的检测系统范围,使检测更加灵活。由于它能够更快速地检查零件偏差,我们现在可以在相同时间内检测更多零件,并根据具体情况决定是否需要使用耗时更多的详细检测流程。”

— Andreas Audick,Krone农业机械质量工程师

业务需求

挑战

解决方案与成果

如何通过Twyn的AR技术节省时间与成本
加速流程而不牺牲质量

作为Twyn的早期试点客户,Krone的质量工程师特别测试了Twyn在来料检测和质量审计中的应用。

在质量审计中,Krone的质量工程师通常会面临一些不确定的挑战:问题显而易见,但找出根本原因却需要快速行动。在这种关键时刻,Twyn帮助节省了时间,并揭示了连训练有素的眼睛都可能忽视的问题。

在熟悉该软件平台后,工程师利用Twyn检测了一批打捆机,结果发现某个螺栓位置放错,导致盖板无法完全关闭。这是由于某些情况下设计留出的容差空间不足所致。

增强视觉检测:更快、更高效地发现偏差

增强现实(AR)揭示了通常被忽略的问题:当通过AR将打捆机的实际状态与其CAD规格进行比对时,某些倾斜的子结构偏移立即显现。

Twyn的视觉增强技术和自动检测功能,使误差定位更加快捷且精确。数字化流程让报告生成变得简单快速,并缩短了生产与设计之间的反馈周期,从而能够立即在问题根源处应用更改。

得益于Twyn,Krone不仅更快地发现了错误放置的螺栓,还可视化了整个子结构的偶尔倾斜位置,这些倾斜虽然有时不会引发严重问题,但经常导致后续装配中的麻烦。

了解AR在日常应用中的潜力

在Krone,AR在工业领域的巨大潜力已被认可。通过将信息和3D结构无缝叠加到现实环境中,质量控制和服务协助中的视觉检测任务展现了许多机会。

然而,最初Krone并不确定AR技术在其生产和质量流程中的具体工业应用和效益,也不确定部署该技术所需的工作量。

精益生产与质量控制的挑战

作为全球知名的农业机械制造商,Krone被认为是行业中的“隐形冠军”。与许多企业一样,Krone面临着快速且个性化的生产环境挑战,产品型号繁多且某些系列生产量相对较小。

这给现有的质量保证解决方案带来了挑战,同时也需要寻找更高效、更灵活、耗时更少的系统。

增强视觉检测——利用数字孪生技术

Twyn作为用于质量检测的移动增强现实平台,利用数字孪生技术直接可视化制造物品目标与实际之间的偏差。通过捕获的实物与其CAD规格的叠加比对,Twyn能够增强现实中检测到的物品,并自动高亮显示偏差(如用户需要)。

此外,Twyn可随时“即取即用”,并且设置AR检测的工作量极小,这对Krone至关重要。尽管团队领导层热衷于帮助评估和改进Twyn,但实际日常使用平台的是那些技术经验较少的员工。他们的目标是确保质量,而不是成为AR领域的专家。

Twyn的说服力

经过研究,Krone很快了解到Visometry是一家AR技术与解决方案提供商,尤其是Twyn。

“系统的简单易用性打动了我们,”Krone质量工程师Andreas Audick回忆道,“无需太多集成工作或技术知识即可使用Twyn和AR,这非常令人印象深刻。无论是大件还是小件,单个零件还是组件:它的应用范围对我们来说很有前景。”

如今,Twyn被用于日常的来料质量检测,扩展了Krone可以依赖的检测技术工具集。“……我们现在可以在相同时间内检测更多零件,并根据具体情况决定是否需要进入耗时更多的详细检测流程。”Audick说。

“令我们印象深刻的是,通过增强现实优化的检测,我们的工作效率显著提高了,特别是实际检测的准备时间大幅缩短。这种技术蕴藏着巨大的潜力。”

— A. Audick